6 hours ago
5
Jakarta, VIVA – Sektor pertambangan Indonesia ditegaskan perlu memaksimalkan transformasi seiring pesatnya perkembangan teknologi kecerdasan buatan atau artificial intelligence (AI) guna berinovasi hingga menggenjot kinerja.
Hal tersebut diungkapkan Wakil Ketua Umum Kadin Indonesia Bidang ESDM Aryo Djojohadikusumo saat memberikan sambutan di acara Energy Insights Forum bertajuk “Harnessing Artificial Intelligence to Unlock Mining’s Next Frontier” di Jakarta.
“Industri pertambangan Indonesia sedang memasuki era baru, era dengan kecerdasan buatan. AI bukan sekadar teknologi efisiensi, tapi akan menjadi penentu arah transformasi industri nasional. Oleh karena itu, sinergi antara pemerintah, pelaku usaha, dan lembaga riset menjadi sangat penting,” ujar Aryo, Selasa, 14 Oktober 2025.
Aryo menjelaskan, AI dapat menjadi teknologi strategis yang dapat membantu perusahaan menjawab tantangan klasik sektor tambang yaitu efisiensi, produktivitas, dan keselamatan kerja. AI merupakan solusi konkret di tengah tantangan industri yang semakin kompleks.
“AI menjadi solusi abad ke-21 agar pelaku usaha dapat menggunakan teknologi untuk meningkatkan kinerja dan menjaga posisi Indonesia sebagai salah satu produsen mineral terbesar di dunia,” tutur Aryo.
Selain it , AI di sektor tambang juga berperan dalam memperkuat keamanan dan tata kelola industri untuk mencegah praktik pertambangan ilegal. Ia menilai, langkah ini penting agar dunia pertambangan Indonesia dapat menjadi salah satu yang terdepan di dunia dalam penerapan teknologi canggih.
Dalam kesempatan yang sama, Partner dan Co-Leader of McKinsey and Company’s Metals and Mining Practice in Asia, Sergey Alyabyev dan Hidayat Liu, memaparkan bagaimana AI telah memberikan dampak nyata dalam meningkatkan efisiensi operasional tambang.
Menurut data McKinsey, optimalisasi pabrik pengolahan berbasis AI mampu meningkatkan throughput sebesar 5-15 persen dan recovery rate sebesar 1-2 poin persentase. Teknologi AI-enabled drill and blast dapat menurunkan biaya operasional hingga 10 persen, sekaligus meningkatkan produktivitas shovel sebesar 10-20 persen.
Sementara itu, GenAI copilots mampu meningkatkan produktivitas tenaga kerja 5-10 persen dan mengurangi biaya operasional dalam kisaran yang sama. McKinsey juga menampilkan bagaimana sistem agentic AI dapat mengoptimalkan proses pemrosesan logam dengan menganalisis jutaan data operasional secara real time.
Halaman Selanjutnya
McKinsey juga menilai penerapan AI di sektor pertambangan merupakan langkah penting untuk mendorong Indonesia naik kelas sebagai pusat produksi dan inovasi mineral dunia.
