16 hours ago
4
Jakarta, VIVA – Kecerdasan buatan (artificial intelligence/AI) diprediksi akan menjadi bagian yang berkelanjutan dari kehidupan sehari-hari dan dunia bisnis, seiring teknologi yang semakin mudah diakses, lebih terjangkau, dan semakin terspesialisasi.
Indonesia tengah memasuki fase di mana teknologi tidak lagi sekadar meningkatkan cara kerja yang sudah ada, tetapi juga secara mendasar mendefinisikan ulang cara organisasi membangun dan menghadirkan produk digital.
Keterampilan atau skill dasar kecerdasan buatan atau AI dirancang untuk membantu individu mengembangkan cara berpikir inovatif dalam memanfaatkan AI untuk mendukung tugas sehari-hari.
Keterampilan yang relevan pada 2026 akan dimiliki oleh individu yang mampu memanfaatkan teknologi untuk menyelesaikan permasalahan yang muncul secara nyata.
Keahlian teknologi akan menjadi kompetensi dasar bagi setiap tim di berbagai sektor, sekaligus membuka peluang baru bagi inovasi lintas industri.
Dalam mempersiapkan diri menghadapi fase ini, IBM SkillsBuild menghadirkan berbagai kursus gratis beserta sertifikasi digital yang relevan dengan kebutuhan skill di 2026, di antaranya:
1. Dasar-Dasar Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence Fundamentals)
Mempelajari sejarah dan dampak nyata AI di berbagai sektor.
Memahami cara AI memprediksi hasil, mengenali bahasa dan gambar, serta belajar melalui jaringan neural (neural networks).
Membangun dan menguji model machine learning melalui simulasi langsung.
Mengenal berbagai jalur karier di bidang kecerdasan buatan.
2. Cybersecurity Analyst
Memperoleh pemahaman dasar mengenai konsep, ancaman, dan sistem pertahanan keamanan siber.
Memahami taktik penyerang, social engineering, serta studi kasus serangan siber yang terjadi secara nyata.
Mempelajari cara organisasi mencegah, mendeteksi, dan merespons serangan siber.
Mendapatkan sertifikasi Fortinet Certified Fundamentals (FCF) untuk peran keamanan siber tingkat awal dan Fortinet Certified Associate (FCA) untuk pengoperasian tingkat lanjut pada perangkat FortiGate.
3. Data Analyst
Menguasai dasar-dasar analitik data, metodologi, dan berbagai alat pendukung.
Memahami konsep Big Data serta cara mengidentifikasi pola dan tren.
Mempelajari Python untuk ilmu data, termasuk analisis dan visualisasi data.
Mengembangkan keterampilan praktis dalam analitik data dan applied data science.
4. Project Manager
Mempelajari konsep inti, kerangka kerja, dan metodologi manajemen proyek.
Memahami seluruh siklus proyek: inisiasi, perencanaan, pelaksanaan, pemantauan, hingga penutupan.
Mengembangkan keterampilan penting untuk mengelola tim, waktu, dan hasil kerja secara efektif.
Halaman Selanjutnya
5. UX Designer
