Idul Fitri 2026: Trafik Data, SMS, dan Telepon Kompak Naik Tajam

• 

• Lifestyle

• Digilife

Kamis, 26 Februari 2026 - 13:06 WIB

Jakarta, VIVA - Telkomsel memproyeksikan trafik data selama periode Ramadhan dan Idul Fitri atau RAFI 2026 naik 11,1 persen dibandingkan hari biasa dengan puncaknya mencapai 70,85 petabyte (PB) pada H+3 Lebaran.

"Proyeksi kita, payload tertinggi itu akan mencapai 70,85 petabyte yang diprediksi akan terjadi di H+3. Kita prediksi akan naik 11 persen dari hari normal dan naik 5 persen dari RAFI tahun lalu," kata Vice President Global Network Operation Telkomsel Juanita Erawati di Jakarta, Rabu malam, 25 Februari 2026.

Ia menjelaskan, lonjakan trafik tersebut terjadi seiring aktivitas digital pelanggan di berbagai kategori aplikasi seperti video streaming, komunikasi, game dan belanja online, dan media sosial.

Kenaikan juga diprediksi terjadi pada trafik layanan panggilan suara, yakni sebesar 1,4 persen dibanding hari biasa. Lalu, pada trafik layanan SMS naik 11,2 persen dibandingkan hari biasa.

Kenaikan jumlah pelanggan tertinggi diprediksi ada di regional Jawa Tengah, Daerah Istimewa Yogyakarta, Jawa Barat, dan Jawa Timur.

Menurut pemetaan mobilitas pelanggan antar wilayah selama periode Ramadhan dan Idul Fitri atau RAFI 2026, jumlah pelanggan yang keluar dari kawasan Jabodetabek tercatat cukup besar.

Pergerakan tersebut mayoritas menuju Jawa Tengah sebanyak 2,5 juta pelanggan, kemudian ke Jawa Barat sebanyak 1,4 juta pelanggan, serta ke Jawa Timur sebanyak 1,1 juta pelanggan.

Juanita memaparkan, lima kota dengan pertumbuhan trafik data terbesar adalah Magetan (79,5 persen), Kebumen (78,4 persen), Kuningan (78,1 persen), Wonogiri (68 persen), dan Ngawi (59,9 persen) yang merupakan kota tujuan pemudik.

Guna menjaga keandalan jaringan selama periode RAFI 2026, Telkomsel mengoptimalkan jaringan di 494 titik prioritas (Points of Interest/POI) yang mencakup area khusus/keramaian, transportasi, rute mudik, pemukiman, dan tempat ibadah.

Penetapan titik-titik prioritas dilakukan melalui metode analisis pembelajaran mesin (machine learning) dengan akurasi 99 persen. "Artinya POI yang kita desain, yang kita tetapkan berdasarkan machine learning, itu 99 persen memang sesuai dengan prediksi kita," ujarnya.

Selain itu, Telkomsel menerapkan Autonomous Network berbasis AI untuk pemantauan end-to-end 24/7 mencakup deteksi dini, diagnosis, hingga perbaikan otomatis, 15 Posko Siaga Network untuk menjaga kualitas layanan.

Telkomsel juga menyiagakan 45 unit COMBAT (Compact Mobile BTS) di lokasi dengan potensi kepadatan tinggi, guna memastikan kapasitas dan kualitas sinyal tetap prima.